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Computer Vision: crescita sensazionale nei prossimi anni


La Computer Vision trover una moltitudine di applicazioni nei prossimi anni e raggiunger una dimensione di mercato stimata di 28 miliardi di dollari entro il 2030. Una crescita notevole, se si considera che il settore in questione vale 3,5 miliardi nel 2019, stando ai dati forniti da GlobalData, una delle principali societ di dati e analisi.


L’ultimo rapporto di GlobalData afferma che l’esplosione del volume di dati visivi, unita alla maggiore raffinatezza delle reti neurali artificiali e alla disponibilit di chip creati appositamente per i processi di intelligenza artificiale, sono i fattori che guideranno la crescita della Computer Vision.


I giganti del mondo tecnologico con sede in Cina o negli Stati Uniti oggi dispongono di un volume notevole di dati di Computer Vision, che possono essere usati per alimentare le tecnologie del futuro.


GlobalData Computer Vision


Man mano che la tecnologia maturer, verr sottoposta a un crescente controllo da parte dei legislatori di tutto il mondo, in particolare sull’uso del riconoscimento facciale, un aspetto relativamente economico e facile da implementare, ma molto potente. “Di fronte a un vuoto normativo, la mancanza di un dibattito pubblico aperto sul riconoscimento facciale sta compromettendo la sua legittimit tra il pubblico e aumentando i timori dello scenario che prevede al centro la sorveglianza di massa” ha commentato la Senior Analyst italiana di GlobalData, Laura Petrone.


Cina e Stati Uniti continuano a lottare per la leadership nelle tecnologie di prossima generazione. Ci sar un’intensa rivalit tra i due paesi sulla Computer Vision, come gi avviene su altri ambiti di pi stretta attualit. “Nonostante gli ostacoli posti nel recente periodo alle aziende cinesi, improbabile che la disputa commerciale in corso impedisca a Pechino di perseguire il suo programma Made in China 2025, in cui l’IA svolge un ruolo importante”.


Con Computer Vision si intende l’insieme dei processi che mirano a creare un modello approssimato del mondo reale partendo da immagini bidimensionali, allo scopo di riprodurre la visione umana in chiave digitale. Queste tecnologie vengono impiegate all’interno di applicazioni in campo industriale, nella videosorveglianza, nella topografica, negli studi di neurobiologia e in altri ambiti medici. Ma sar soprattutto il campo dei veicoli autonomi a rendere la visione artificiale un argomento di discussione centrale nell’imminente futuro.



Fonte: https://feeds.hwupgrade.it

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Updated: 3 Febbraio 2020 — 20:30
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